Comment devenir ingénieur en apprentissage de la machine: 15 étapes

L`ingénierie de l`apprentissage de la machine est un champ relativement nouveau qui combine ingénierie logicielle avec exploration de données. Bien qu`il n`y ait pas de chemin unique et établi pour devenir un ingénieur en apprentissage de la machine, il y a plusieurs étapes à suivre pour mieux comprendre le sujet et augmenter vos chances d`atterrir un emploi sur le terrain.

Pas

Partie 1 de 4:

Apprendre les compétences

Apprendre à coder Utiliser Python ou une langue similaire. Pour devenir ingénieur en apprentissage de la machine, vous devez savoir comment lire, créer et modifier le code informatique. Python est actuellement la langue la plus populaire pour les applications d`apprentissage de la machine, mais une quantité importante d`ingénieurs utilisent des formats de script comme r, C, C++, Java, et jаvascript à la place.

Essayez d`apprendre plusieurs langues pour vous rendre un candidat plus attrayant.

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2. Travailler à travers des cours d`exploration de données en ligne. Avant d`apprendre des compétences spécifiques à l`apprentissage de la machine, il est important d`avoir une base solide dans l`analyse des données. Cela inclut des sujets tels que des statistiques, qui vous aideront à comprendre les ensembles de données et à l`ingénierie des fonctionnalités, ce qui vous aidera à faire des algorithmes basés sur les données. Certains cours en ligne de haute qualité liés à ces sujets incluent:

Intro des statistiques descriptives De Udacity, qui vous apprendra comment communiquer des informations sur les ensembles de données.

Intro des statistiques inférentielles d`Udacity, qui vous apprendra comment comprendre et analyser les ensembles de données.

Obtenir et nettoyer les données de l`Université Johns Hopkins, qui vous apprendra comment obtenir et optimiser les ensembles de données.

Ingénierie de fonctionnalités pour l`apprentissage de la machine De Udemy, qui vous apprendra à traiter et à manipuler des variables de données.

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3. Cours en ligne complètes liés à la machine apprentissage. Une fois que vous savez comment coder et comprendre les principes fondamentaux de l`exploration de données, commencez à creuser dans le monde de l`apprentissage de la machine. Cela inclut des sujets tels que la création d`algorithmes, la mise en œuvre de réseaux de neurones et la conception de systèmes d`apprentissage de la machine. Comme point de départ, examinez les cours en ligne comme:

Apprentissage automatique De Stanford, une classe d`introduction s`est concentrée sur la rupture des concepts complexes liés au terrain.

Apprendre des données De Caltech, une classe d`introduction axée sur la théorie mathématique et l`application algorithmique.

Apprentissage pratique de la machine De l`Université Johns Hopkins, une classe axée sur la prédiction des données.

Spécialisation en profondeur d`apprentissage De Coursera, une classe axée sur la création de réseaux de neurones.

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4. Gagnez une certification ou un diplôme pertinent pour vous aider à atterrir un emploi. En ingénierie, de nombreuses personnes obtiennent des emplois de haute qualité sans éducation formelle. Cependant, les accréditations vous feront un candidat d`emploi plus précieux et, dans certains cas, le seul moyen de remplir les exigences de la société d`une entreprise. Pour renforcer vos chances d`atterrir une position d`apprentissage de la machine, travaillez vers des choses comme:

Nanodgrés en ligne en informatique, ingénierie et apprentissage automatique.

Un certificat en apprentissage automatique de l`Université de Washington.

Un certificat d`études supérieures d`intelligence artificielle de Stanford.

Une certification de la réussite professionnelle dans la science des données de l`Université Columbia.

Une certification de l`apprentissage de la machine CSCI E-81 et de l`exploitation de données de Harvard.

Un diplôme traditionnel de premier cycle ou de diplômé en informatique ou en génie.

Partie 2 de 4:

Acquérir de l`expérience

1. Travailler sur des projets d`apprentissage de la machine personnelle. Lorsque vous commencez pour la première fois, essayez d`examiner et de recréer des projets de base fournis par Scikit-Learn, l`apprentissage de la machine géniale, le prédictionnement et les ressources similaires. Une fois que vous avez une solution solide sur la manière dont l`apprentissage de la machine fonctionne dans la pratique, essayez de proposer vos propres projets que vous pouvez partager en ligne ou la liste sur un CV.

Donc, vous n`avez pas à passer du temps à collecter des données, essayez d`utiliser des ensembles de données disponibles au public depuis des endroits tels que le référentiel d`apprentissage de la machine UCI et le QUANDL.
Si vous ne pouvez pas trouver une idée de projet, recherchez l`inspiration sur les sites Web tels que Github.

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2. Participer à Kaggle Connaissances. Kaggle est une base de données de jeu de données qui héberge une variété de défis d`apprentissage de la machine. Certaines d`entre elles sont des compétitions officielles, qui offrent des prix monétaires, et certaines sont des compétitions libres qui offrent une expérience.

Pour commencer, essayez de compléter la compétition de débutant Titanic: Machine apprentissage de la catastrophe.

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3. Demander une apprentissage automatique stage. Tandis que des projets personnels et des compétitions sont amusants et ont fière allure sur un CV, ils ne pourraient pas vous enseigner les compétences d`apprentissage automatique spécifiques à une entreprise requises par de nombreuses entreprises. Vous pouvez donc acquérir cette expérience, rechercher des stages ou des emplois d`entrée d`entrée liés à l`apprentissage de la machine axé sur le produit.

Recherchez des stages pertinents sur des sites Web tels que des stages.com.

Partie 3 sur 4:

Acquérir un emploi d`apprentissage de la machine

1. Rechercher des travaux d`apprentissage de la machine en ligne. Vous pouvez trouver des ouvertures d`emploi actuelles sur des sites Web classifiés tels que ZipRecruiter, Glassdoor et en effet. Bien que de nombreuses entreprises utilisent l`ingénieur d`apprentissage de la machine de position de poste, certains peuvent utiliser des titres alternatifs comme:

Data scientifique
Ingénieur Ai
Big ingénieur de données
Ingénieur d`apprentissage profond.

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2. Écrire un reprendre qui met en évidence vos compétences d`apprentissage de la machine. Lors de la création d`un CV pour une position d`apprentissage de la machine, concentrez-vous sur les choses pertinentes pour le terrain, telles que votre expérience professionnelle et vos accréditations éducatives. Pour tout travail précédent, assurez-vous de répertorier des choses spécifiques que vous avez accomplies liées à l`apprentissage de la machine.

Si vous avez achevé des projets personnels pertinents sur les travaux, n`hésitez pas à les énumérer sur votre CV en utilisant des descriptions courtes et longues. Si possible, incluez un lien vers le projet afin que la société puisse la voir.

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3. Créer un personnalisé lettre de motivation Pour chaque position, vous postulez à. Sur chaque lettre d`accompagnement, énumérez vos qualifications professionnelles, votre éducation et votre expérience pertinente. Personnaliser vos lettres, incluez une phrase unique ou 2 dans chacune de ce que vous apporterez à l`entreprise que vous postulez à.

Vos lettres de motivation ne devraient pas être plus de 3 paragraphes longs.

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Soumettre la demande d`emploi. Pour postuler à une position d`ingénierie, remplissez la demande d`emploi officielle fournie par l`organisation en question. Ensuite, soumettez l`application à l`aide de la méthode requise. N`oubliez pas de joindre votre CV, votre lettre de motivation et tout autre document demandé!

Étant donné que les positions d`apprentissage des machines sont basées sur la technologie, attendez-vous à remplir la plupart de vos applications par voie électronique.

Avant de soumettre votre candidature, vérifiez-le à fond pour des erreurs d`orthographe ou de grammaire.

Partie 4 sur 4:

Travailler en tant qu`ingénieur d`apprentissage de la machine

1. Créer et exécuter des expériences d`apprentissage de la machine. En tant qu`ingénieur d`apprentissage de la machine, vous serez chargé de résoudre des problèmes spécifiques à l`aide de données internes de votre employeur. Pour ce faire, vous devrez trouver et tester divers algorithmes expérimentaux qui donnent des résultats pertinents pour la tâche à accomplir.

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2. Construire et mettre en œuvre des systèmes d`apprentissage de la machine. Une fois que vous avez trouvé un bon algorithme, vous devrez créer un système d`apprentissage de la machine qui peut l`exécuter automatiquement. En fonction de la tâche à accomplir, votre algorithme peut fonctionner seul ou peut interagir avec les systèmes numériques existants de l`organisation.

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3. Assurez-vous que les pipelines de données fonctionnent bien. En plus des aspects les plus créatifs de l`apprentissage des machines, vous devrez gérer l`infrastructure qui rend vos opérations d`ingénierie possibles. Votre travail sera votre travail pour vous assurer que les données vont de 1 point à un autre sans rencontrer aucun problème.

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4. Participer à des programmes éducatifs pour gagner des promotions. Une fois que vous vous êtes établi avec une entreprise, vous pouvez accéder à un plafond de paiement basé sur votre niveau d`éducation actuel. Pour obtenir des augmentations supplémentaires et des promotions, vous devrez peut-être obtenir une certification d`apprentissage de la machine, gagner un diplôme ou participer à des cours de spécialité.

Certaines entreprises financeront vos études supplémentaires, même si d`autres vous demanderont de payer de la poche pour cela.