3 façons d`éviter les biais dans la recherche qualitative

La recherche qualitative est la recherche exploratoire qui vise à comprendre un certain problème, d`occurrence ou de phénomènes en collectant et en examinant des observations subjectives de l`information et des participants. Afin de interpréter avec précision et correctement les informations, les chercheurs doivent s`efforcer d`étudier les données avec un biais limité ou une influence extérieure. Parce que les données sont subjectives et particulières à une situation ou à une personne donnée, il peut être difficile de reconnaître et de corriger les biais ou partis de participants induits par le chercheur. Si vous apprenez à reconnaître et à limiter les biais de participants et de chercheurs, vous pouvez produire des données, des hypothèses et des conclusions précises et impartiales.

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Méthode 1 de 3:

Prévenir le biais tout au long de vos recherches

1. Passez en revue les directives de votre institution ou de votre sponsor pour effectuer des recherches. Si vos recherches sont financées par une université, une entreprise ou un autre sponsor, assurez-vous de vous familiariser avec les termes et conditions de l`accord de recherche. Certaines institutions peuvent exiger que les résultats soient partagés avec l`institution. De nombreux accords décrivent des engagements à la confidentialité et exigent que les chercheurs divulguent tout conflit d`intérêts. Examinez votre accord avec votre sponsor pour vous assurer que vous répondez à toutes les directives.

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2. Rédiger votre étude tôt dans le processus. Avant de commencer à collecter vos données, écrivez un brouillon de votre étude. Cela vous préparera à vous concentrer uniquement sur la collecte des données lorsque vous entrez cette phase de recherche. En outre, il créera un enregistrement précoce de vos attentes, ce qui peut vous aider à reconnaître le biais plus tard dans le processus.

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3. Conserver des enregistrements détaillés. Chaque chercheur doit conserver des notes détaillées et des enregistrements électroniques tout en effectuant des recherches qualitatives. Assurez-vous d`enregistrer les données lors de l`expérience ou de l`observation. En attente d`enregistrer les données ultérieurement peut introduire des erreurs ou une désinformation dans vos données.

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4. Incorporer toutes les données dans le rapport. Inclure toutes vos conclusions et toutes les données préliminaires que vous avez collectées dans votre rapport, même si les données ne semblaient pas utiles. Reconnaître si vous avez eu des attentes et comment celles-ci ont été confirmées ou contredites. Le lecteur doit pouvoir voir toutes les données afin de pouvoir venir à leurs propres conclusions ou offrir des commentaires constructifs. Fournir à votre lecteur toutes les données vous aidera à vous empêcher de différencir les informations et d`introduire des biais dans l`étude.

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5. Reconnaître les limitations. Assurez-vous d`inclure une section décrivant vos limitations d`étude dans votre rapport ou votre papier. Dans cette section, soyez franc sur tout problème qui a affecté l`étude ou s`il y a des questions nécessitant des recherches supplémentaires. Cela démontrera votre lecteur que vous avez pensé à vos recherches de manière critique et honnête.

Si vous avez effectué un sondage d`opinion, par exemple, et vous avez compris que certaines de vos questions ont peut-être incité un répondant à répondre d`une certaine manière, reconnaissez-la dans cette section. "Les questions de l`enquête comprenaient une déclaration qui aurait pu indiquer au participant que nos recherches étaient parrainées par l`école. Cette déclaration a été inscrite à la fin, et très probablement seulement n`a influencé que les deux questions restantes."

Méthode 2 de 3:

Limitant le biais de participant

1. Demandez aux questions indirectes de limiter les biais. Si vos méthodes de recherche incluent des participants aux interviews, il est important de reconnaître que les réponses propres du participant peuvent être inexactes. Les gens structurent souvent les réponses qui les feront sembler plus sympathiques et ils peuvent être moins enclins à donner une réponse véridique sur des sujets controversés. Combattez cela en posant des questions indirectes et en leur demandant de penser à ce qu`un tiers ferait dans une situation particulière.

Si vous interviewez un collègue ou un collègue, évitez de demander directement si elles sont malheureuses dans leur travail actuel. Recadrer la question de sorte que ce ne soit pas aussi direct. "Qu`est-ce que la plupart de vos collègues pensent de la gestion de votre bureau?"Cette question indirecte sur un tiers peut favoriser une réponse honnête du participant.

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2. Craft Questions ouvertes. Demander aux participants des questions ouvertes vous permettra de mieux comprendre la portée de votre sujet de recherche. Ces types de questions permettent des informations supplémentaires à circuler librement, ce qui peut révéler des réponses émotionnelles et des attitudes envers le sujet que vous n`avez peut-être pas envisagé avant. Inclure ces types de questions dans votre enquête, votre questionnaire ou un entretien pour collecter des données plus significatives.

Ne demandez pas à un participant une question close qu`ils peuvent répondre simplement. Au lieu de demander à quelqu`un avec qui ils ont voté lors de la dernière élection, demandez-leur de décrire comment ils ressentaient de chaque candidat.

Si vous essayez de jauger si un nouveau processus de flux de travail dans votre bureau est utile, demandez aux employés comment le processus a influencé leur travail. "Comment ce processus a-t-il aidé ou entraver votre flux de travail?"Cette question révélera plus que de simplement demander si elles aiment ou non le nouveau processus.

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3. Maintenir une position neutre. Maintenir une position neutre et impartiale sur tout, du sujet au sponsor de l`étude. Si un participant peut sentir que vous ou d`autres chercheurs se sentent d`une certaine manière, ils peuvent adapter leurs réponses à se conformer à vos attentes. Ou, si une entreprise ou une institution particulière parraine l`étude, un participant peut être influencé par la réputation, la déclaration de mission ou l`impact global de la part du parrain.

Essayez de supprimer toute trace du commanditaire de l`entretien ou de l`observation et n`exprimez pas vos propres sentiments ou opinions personnels.

N`ajoutez pas le logo de votre entreprise ou le sceau de votre école sur les matériaux fournis aux participants.

Si une personne est interrogée sur la façon dont ils se sentent sur l`efficacité d`une école particulière, par exemple, ils peuvent fournir une réponse biaisée s`ils soupçonnent ou savent si cette institution effectue la recherche. Si vous collectez des opinions concernant le processus d`admission des étudiants actuels, ne laissez pas les participants savoir si vous travaillez dans le Bureau d`admission ou si vous êtes assis sur le comité d`admission.

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4. Éviter d`impliquer qu`il y a une bonne réponse. Le biais d`acquiescement décrit l`inclination de quelqu`un d`être positif et agréable d`éviter les conflits. C`est également une réponse plus facile car elle prend moins d`efforts pour s`accorder et continuer à fournir des commentaires approfondis et véridiques. Pour répondre à des réponses significatives, évitez de développer des questions qui demandent à quelqu`un de s`entendre ou à ne pas être d`accord et de supprimer toutes les questions oui ou non et de vraies ou de fausses questions d`une interview ou d`une enquête.

Au lieu de demander à un répondant d`être d`accord ou en désaccord dans une enquête de satisfaction de la clientèle, posez des questions spécifiques à un article. Former une question plus directe au lieu de demander à un participant de répondre à la déclaration », mon expérience dans le magasin était satisfaisante. Accord ou désaccord."Demandez à un participant", comment était votre expérience de magasinage globale dans ce magasin?? Excellent, bon, juste ou mauvais."

En outre, il est judicieux de permettre à l`intimé de revoir leurs réponses avant de soumettre leur réponse, car cela leur permet de confirmer leurs réponses reflétant avec précision leurs points de vue.

Méthode 3 sur 3:

Réduire les biais de chercheuse

1. Soyez conscient du biais de confirmation. Les biais de confirmation se produisent lorsqu`un chercheur interprète des preuves ou des données de manière à soutenir leur hypothèse ou leurs attentes. Il est important de connaître cette forme de biais afin de s`assurer que cela n`influence pas vos recherches, vos méthodes ou votre conclusion. Les biais de confirmation peuvent influencer un large éventail de recherches académiques et de situations quotidiennes d`études médicales aux élections aux procédures judiciaires.

Au cours d`une élection, les partisans d`un candidat particulier ne peuvent rechercher que des sources de presse qui présentent la présentation du candidat choisi dans une lumière positive. C`est biais de confirmation. Cela peut affecter la façon dont vous percevez un candidat et peut influencer vos décisions.

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2. Considérons chaque réponse. Pendant que vous effectuez vos recherches, vous collecterez beaucoup de données, et certains peuvent ne pas sembler utiles à l`époque. Quoi qu`il en soit, toutes les données doivent être rassemblées tout au long du processus de collecte et évaluées de manière égale. Seuls les données perçues perçues comme significatives vont incliner vos interprétations et vos conclusions. En outre, vous risquez de manquer de schémas ou de thèmes significatifs qui pourraient informer votre conclusion.

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3. Rassembler et trier les données. Une fois que vous avez collecté vos données, il devrait être organisé et enregistré. Transcewez des entretiens dans un système de traitement de texte, enregistrez des données numériques ou des questions d`enquête sur une feuille de calcul ou entrez des données dans une base de données ou un programme en ligne. Organiser des informations dans diverses catégories pour faciliter trier et étudier équitablement.

Trier les données dans des catégories qui ont un sens pour votre projet. Énumérez-le par type d`observation, par date, par lieu ou par des informations de base participantes.

En traitant ou codez vos données, demandez à quelqu`un de vous aider ou d`examiner votre travail. Il est probable que vous devriez interpréter des réponses ambiguës, ce qui permet à la place de biais. Avoir plusieurs chercheurs interprétant les données limitera le risque de biais influant sur vos résultats.

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4. Demandez à un étranger de revoir votre travail à différentes étapes de l`étude. Un chercheur, un mentor ou un collègue qui n`est pas familier avec l`étude peut lire objectivement votre rapport et trouver des signes de biais que vous n`avez peut-être pas remarqué. Certains niveaux de biais peuvent se présenter à tous les niveaux de recherche et les auteurs de l`étude peuvent ne pas être en mesure de le reconnaître.

Avant de collecter des données, demandez à un collègue de revoir votre section méthodes pour rechercher des questions ou des approches pouvant conduire à des données biaisées.

Lorsque vous avez écrit votre rapport final, demandez à un autre mentor ou à un autre chercheur d`examiner les résultats et les conclusions à rechercher des signes de biais.

Conseils

Lorsque vous effectuez des recherches qualitatives, vous devez également prendre des mesures pour réduire les biais de sélection, qui peut se produire lorsque des différences imprévisibles entre les groupes de personnes incluses dans votre étude peuvent exister et affecter inexacte les résultats.

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